电网负荷预测管理系统
摘要： 该文在对电网负荷预测管理系统现状和困难分析的基础上，提出了省地一体化的电网负荷预测管理系统构建思想。通过对省地一体化管理系统体系结构和功 能结构的分析，构建了省地一体化的电网负荷预测管理系统总体架构。同时对数据预处理、变量降维和实时气象因子处理等关键技术进行了重点研究。
关键词：负荷预测；实时气象；数据挖掘；管理系统；
电 力负荷预测管理系统是电力系统运行调度、生产规划、电力市场竞价决策的重要组成部分。做好电力负荷预测管理工作可以有效降低电网公司运行成本和提高电力设 备运行效率，其预测精度不仅影响到电网安全可靠供电，而且直接影响到电网经营企业的生产经营决策及经营效益。随着电力改革的深化、电力市场的开放，进一步 提高短期负荷预测管理水平愈显得重要和迫切。
在理论方面，目前国内外的预测应用软件大多基于特定的少数的几种模型[1，2，4，7]， 而选择模型单一造成的后果是预测结果往往只对某种发展规律有效，当事物发展规律改变时，如果仍然采用原有的单一模型，就会造成预测结果偏差过大，从而失去 了预测的实际意义。尤其是对于使用系统的各个供电公司，由于发展水平不同，用电结构不同，负荷特性差异很大，特定的某种预测方法将很难在各地都发挥出良好 的效果。另外，在电力市场环境下，影响电力发展的因素非常多，包括经济发展、能源消费、气象条件等等众多影响因素。
在技术实现方面，目前国内还没有成熟的省地一体化负荷预测分析管理技术支持平台，采用的预测应用软件都不同程度存在缺陷，如使用小型的数据库甚至不用数据库，数据共享性差，网络化功能基本没有；很难考虑或不考虑相关因素的影响等等。
基 于以上分析，我们提出了以下改进负荷预测管理的基本思路：开展省地一体化负荷预测管理系统的研究，为预测与决策人员提供完善的工作环境及科学决策工具，实 现浙江电网各级规划计划部门的电力市场需求分析与预测工作协调统一，彻底实现信息共享，实现信息标准化、自动化、科学化和敏捷化，使得全省的电力市场分析 预测工作水平和工作效率得到持续提高。
对实时气象对浙江电网负荷的影响开展比较深入的研究。采用数据挖掘技术对海量数据进行预处理，找出和负荷较为相关的气象因素，使变量降维。为表示电力负荷和气象关系本质上的非线性关系[5]，利用SPSS软件分时段建立电力负荷与气象的非线性回归模型。
1 省地一体化的负荷预测管理系统研究
省 级应用系统和服务器布署在浙江省电力公司电力调度中心。省电力公司及多个供电公司的授权人员可通过内部局域网直接访问Web服务器；有与浙江省电力公司相 连接的广域专网条件的授权用户通过系统内专网访问Web服务器；不具备专线接入条件的授权用户可通过拨号接入的方式接入省电力公司局域网，实现对本系统的 连接，通过指定的用户账号登录本系统。本系统内的网络通迅全部基于TCP/IP协议。
